2014年北京三星通信技术研究有限公司校园招聘正式启动!

北京三星通信技术研究有限公司成立于2000年8月,是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构,国家批准认定的高新技术企业及软件企业,现有研发人员700余名。研究院的主要研究范围为通信终端软硬件开发、多媒体软件开发、第四代移动通信标准及第五代通信技术先行研究、通信系统软件开发等。这里汇聚了最优秀的工程师,期待着同样优秀的您!

三星重视每一位员工,在为员工提供良好的成长空间之外,也力图为员工提供舒适的办公环境和良好的文化氛围。研究院刚搬入太阳宫大厦新址,建有一流的办公环境和先进的手机实验室、系统实验室、软件仿真室。同时拥有诸多人性化设施,如女员工休息室、mini健身房——台球、乒乓球、桌式足球、脚踏车、健身器。主要楼层设有饮料食品贩售机,以公司优惠价格出售。

真诚欢迎优秀人才投递简历,参加面试,了解三星,加入三星!

 

总计校园招聘人数:约30名

招聘流程:1 接收简历-2 校园宣讲-3 简历审核-4 GSAT笔试-5 技术笔试-6 技术面试(口试)-7 Offer发放-8 体检-9 签约

工作地点: 北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦(地铁十号线太阳宫站C出口300米)

欢迎有兴趣的同学,将简历投递至:yingxue.wu@partner.samsung.com,合适的话我们将尽快和您联系。

简历文件命名和电子邮件抬头请遵守下面格式:“校招-职位名称-姓名-毕业学校-预期毕业时间”

相关职位名称信息等参考下文。

预祝各位同学学业顺利,面试成功!

=====职位-1 语音合成算法研发工程师

职位描述

- 音素拼接以及hybrid语音合成引擎的开发

职位要求

- 硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化以及相关专业

- 良好的C/C++编程能力,熟悉perl或者python等脚本语言

- 掌握语音合成/语音识别/音频信号处理相关算法,有两年以上的相关工作经验

- 熟悉HTS、STRAIGHT等相关工具

- 良好的中英文书面和口语表达

- 优秀的交流沟通能力和团队精神,积极主动富于挑战

=====职位-2 多语言语音合成前端开发工程师

职位描述

- 多语言文本分析模块的开发

- 文本正则化/字音转换/词性标注/韵律预测

职位要求

- 硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化以及相关专业

- 优秀的C/C++编程能力,熟悉perl或者python等脚本语言

- 有一定的模式识别、机器学习相关背景

- 有语音合成前端开发经验者优先

- 有自然语言处理模块开发经验者优先

- 良好的中英文书面和口语表达

- 优秀的交流沟通能力和团队精神,积极主动富于挑战

=====职位-3 语音识别算法研发工程师

职位描述

- 大词汇量连续语音识别系统的开发

- 基于海量数据的模型训练

- 模型训练及自适应算法研究

职位要求

- 硕士(含)以上学历,计算机、电子、自动化以及相关专业

- 良好的C/C++编程能力,熟悉perl或者python等脚本语言,熟悉HTK等相关工具者优先

- 熟悉语音识别/模式识别/神经网络/信号处理等相关算法,有语音识别系统研发经验者优先

- 良好的中英文书面和口语表达

- 优秀的交流沟通能力和团队精神,积极主动富于挑战

=====职位-4 自然语言处理算法研发工程师

职位描述

- 自然语言处理模块研发

- 口语对话系统开发

职位要求

- 硕士(含)以上学历,或本科有2年以上工作经验,计算机、电子、自动化以及相关专业

- 良好的C/C++及Java编程能力,熟悉perl或者python等脚本语言

- 掌握自然语言处理相关算法者优先

- 良好的中英文书面和口语表达

- 优秀的交流沟通能力和团队精神,积极主动富于挑战

=====职位-5 多媒体音视频编解码优化工程师

 

职位描述:

- 负责音/视编解码在在多种平台(x86/win32、dsp、arm )的优化

 

职位要求

- 信号处理, 通信,计算机等相关专业

- 精通C或C++语言编程,dsp 或者 arm汇编编程

- 具备x86/win32平台的优化经验,有SSE/MMX指令编程经验更佳

- 具备手机芯片开发工作更佳

- 具有较强的团队精神,责任心和学习能力

- 英语读写听说熟练

======职位-6 机器学习算法工程师

 

职位描述

- 设计、实现和优化自然语言处理/文本数据挖掘算法,开发或优化算法引擎,整理数据并对开发结果进行测试

- 具体研发如下领域:

大数据机器学习/数据挖掘方向(微博数据挖掘与社交网络数据分析等)

或 文本处理方向 (情感分类、文本摘要、自然语言生成、信息抽取、信息检索等)

或 多媒体数据结合方向(推荐/检索/抽取/生成/分类等)

 

职位要求:

- 计算机或相关专业,博士以上学历

- 熟悉机器学习以及NLP, ML/DM, IR和UM主流算法并了解相关工具

- 在增量特征抽取、增量分类、增量聚类、流数据挖掘(学习)有较丰富的实践经验

- 在文本分类、检索、推荐方面有较丰富实践经验

- 熟练的Java或者C++编程能力

- 有互联网后台实际编程开发经验者或者大型软件测试经验者优先录用

- 良好的学习能力和解决问题能力,具备技术创新能力,有良好的团队合作意识

- 英语读写听说熟练

======职位7 模式识别算法工程师

职位描述

- 设计和实现模式识别应用相关模块的核心算法和数据结构

- 具体研究开发可选择(但不限于)以下方向:

- 手写笔迹识别相关算法,包括版面分析,文本分类,字符识别和语言模型等

- 与手写笔迹识别专业领域顶级专家合作,进行手写笔迹识别类产品(如手写文字识别引擎)的研发

职位要求

- 计算机或电子类专业,具备机器学习或模式识别专业背景

- 博士学历,或硕士学历+1年以上工作经验

- 熟练使用C/C++ 编程

- 机器学习或模式识别算法经验:解决过超大类别模式分类问题的优先

- 从事过语音识别,或文字识别的研发优先

- 较强的英语交流能力,算法学习能力和团队协作精神

======职位8 计算机视觉与模式识别算法工程师

职位描述

- 从事图像的语义分析与理解、全自动的图像分类与标注,检索的研究与开发

- 具体任务包括:

分析、设计并实现图像特征表示方法、图像分类算法、图像自动语义挖掘算法,并对上述算法进行评测、分析与改进

与国际顶尖的研究机构合作,参加图像分类与识别的竞赛

基于上述算法开发演示系统,并进行产品转化

职位要求:

- 计算机或电子类专业,能够熟练运用计算机视觉、模式识别的常用算法,如果具有图像分类、图像语义理解、图像自动标注等项目开发经验的优先

- 熟练使用C/C++、Matlab编程,具有安卓开发经验更好

- 硕士或者博士学历

- 较好的英文文献阅读以及表达能力

- 较强的团队协作能力

======职位9 人脸识别算法工程师

职位描述

- 设计和实现人脸识别相关方向的核心算法

- 参加人脸识别相关评测

- 参与算法的优化和移植

职位要求

- 计算机或电子类专业,具备机器学习或模式识别专业背景

- 博士学历,或硕士学历+2年以上工作经验

- 熟练使用C/C++ 编程

- 机器学习或模式识别算法经验

- 从事过人脸识别的研发优先

- 较强的英语交流能力,算法学习能力和团队协作精神

======职位10 人体分析算法工程师

职位描述

- 参与基于图像或视频的人体检测、姿态获取和分割等核心算法的研究

- 参与和3D建模相关算法的研究

- 参与算法的优化和移植

职位要求

- 计算机或电子类专业,具备模式识别、计算机视觉或图形学专业背景

- 硕士/博士学历

- 熟练使用C/C++ 编程

- 从事过与人体相关算法研发的优先

- 从事过与3D建模相关算法研发的优先

- 较强的英语交流能力,算法学习能力和团队协作精神

======职位11 系统级算法工程师

职位描述

- 负责无线通信系统级算法研究和仿真

职位要求

- 信号处理, 通信等相关专业博硕士

- 精通Matlab,C或C++语言编程

- 了解LTE标准,系统级调度和资源分配算法

- 有LTE系统级相关项目开发经验者优先

- 具有较强的团队精神,责任心和学习能力

- 英语读写听说熟练

======职位12 物理层算法工程师

职位描述

- 负责无线通信物理层算法研究和仿真

职位要求

- 信号处理, 通信等相关专业博硕士

- 精通Matlab,C或C++语言编程

- 了解LTE标准,物理层基本过程和通信信号处理算法

- 有LTE物理层相关项目开发经验者优先

- 具有较强的团队精神,责任心和学习能力

- 英语读写听说熟练

======职位13 DSP开发工程师

职位描述

- 负责无线通信DSP开发

职位要求

- 信号处理, 通信等相关专业博硕士

- 精通C或C++语言编程,熟悉DSP基本处理架构

- 了解LTE标准,物理层或系统级流程

- 有LTE系统DSP相关项目开发经验者优先

- 具有较强的团队精神,责任心和学习能力

- 英语读写听说熟练

======职位14 先行无线通信技术研究工程师

职位描述

- 先行无线通信关键技术研究、开发以及标准化

职位要求

- 5年以上移动通信技术研究经验

- 通信、电子、计算机或相关专业的硕士或者博士以上学历

- 深入了解无线通信系统例如,3G UMTS//LTE/LTE-Advanced., Mobile WiMAX等

- 广泛了解无线通信理论、检测与估值理论和数字信号处理

- 对无线通信物理层的基本概念有深入的理解

- 熟悉LTE/LTE-A系统中所引入的关键物理层技术,例如MIMO, Beam Forming, COMP, eICIC, Small

Cell, TD-LTE key technologies等

- 有专利撰写经验者优先

- 有标准化经验者优先,例如:3GPP, ETSI, IEEE 802.x, DVB Forum

- 具有较高的演讲、交流以及计划能力:英文口语流利、英文撰写能力强,并具有英文演讲能力

- 具有链路级、系统级仿真,C++编程能力强者优先

- 有政府组织、大学、企业项目合作经验者优先